خوارزمية تويتر: اكتشف كيفية عمل الخوارزمية

ينشر مستخدمو تويتر أكثر من 500 مليون تغريدة كل يوم. ومع ذلك ، لا يمكن لمنصة التواصل الاجتماعي عرض كل هذه التغريدات في خلاصتك ، فقط القليل منها. نظرا لأنه لا يمكنه عرض سوى عدد قليل من التغريدات ، يستخدم النظام الأساسي مسارا فريدا لتصفية التغريدات نيابة عنك. يختار هذا المسار ، المعروف أيضا باسم خوارزمية Twitter ، التغريدات التي تظهر أثناء تصفحك لخدمة الوسائط الاجتماعية. يختار المنشورات على صفحة "For You" والاتجاهات ، ويحدد كيفية ترتيبها. 

تلعب خوارزمية Twitter دورا كبيرا في نوع المنشورات التي يتواصل معها المستخدمون. ومع ذلك ، فإنه يستخدم عدة مقاييس لوظيفته. أولا ، تعمل الخوارزمية مع نظام توصية يضم العديد من الخدمات ذات الصلة. أيضا ، تعمل الخوارزمية من خلال النظر في معلومات المستخدم والتغريدات وبيانات المشاركة. كل هذه الأعمال لخلق تجربة مستخدم فريدة على المنصة. يناقش هذا الدليل كل ذلك.

كيف تعمل خوارزمية تويتر؟ جميع المعلومات حول وظائف الخوارزمية

يجب أن يكون أي شخص استخدم خدمة الوسائط الاجتماعية لفترة من الوقت قد واجه مناقشات حول الخوارزمية. على الرغم من أنه قد يبدو بعيد المنال ، إلا أنه ببساطة مجموعة من القواعد التي تؤثر على المحتوى المحدد الذي يراه المستخدم. تعمل خوارزميات الوسائط الاجتماعية هذه مثل الأنظمة ذاتية التشغيل التي تؤدي إجراءات محددة عند وجود ظروف محددة. يجب على المستخدمين العازمين على بناء العلامات التجارية على منصات مثل Twitter فهم كيفية عملها. وبالتالي ، هناك أسئلة مثل "كيف تعمل خوارزمية Twitter؟"

لمحة موجزة عن كيفية عمل خوارزمية تويتر

مثل التأثير المضاعف ، تحقق شركة التواصل الاجتماعي المزيد من الإيرادات عندما يقضي المستخدمون وقتا أطول على النظام الأساسي. تحقق الشركة إيرادات من إعلانات Twitter التي تعرضها لمستخدميها. وبالتالي ، تحقق الشركة المزيد عندما يشاهد المستخدمون المزيد من الإعلانات ويتخذون إجراءات بشأنها. لذلك ، تصمم الشركة نظامها الأساسي للاحتفاظ بالمستخدمين لأطول فترة ممكنة. ومع ذلك ، لا يمكنه القيام بذلك إلا عندما يقدم محتوى يتزامن معه المستخدمون الفرديون. الآن ، هذا هو دور خوارزمية تويتر. 

نفذت الشركة خوارزمية لتحديد أولويات المحتوى الذي قد يكون المستخدمون أكثر ميلا للتفاعل معه. في المقابل ، يمكن لمحتوى مثل هذا أن يجعل المستخدمين يقضون وقتا أطول على النظام الأساسي ، مما يحقق المزيد من الإيرادات للشركة. إنها معاملة ذات قيمة مقابل قيمة ، وخوارزمية Twitter تعزز كل ذلك. يأخذ في الاعتبار نوع المحتوى الذي قد تشارك فيه على الأرجح. كما يأخذ في الاعتبار الاتجاهات بين المستخدمين التي تقع ضمن مجموعة سكانية مماثلة. 

تعمل الخوارزمية عن طريق تخمين بضعة آلاف يمكن أن تهمك من 500 مليون تغريدة تنشر يوميا. كما أنه يستخدم نسبة احتمال حدوث المشاركة. تحتل التغريدات الأعلى مرتبة أعلى في نسبة الاحتمالات. المنصة تدفعهم إلى الأعلى. أخيرا ، يزيل التغريدات غير اللائقة ، ويضيف بعض الإعلانات ، ويغمر خلاصاتك. يمكن أن يساعد الحصول على معرفة بهذه الوظائف في إنشاء وظائف أفضل أداء. 

ما هي المصادر التي تستخدمها خوارزمية تويتر؟

تنظر خدمة الوسائط الاجتماعية في مصادر مختلفة للعثور على التغريدات ذات الصلة التي تنطبق على أفراد مختلفين. على سبيل المثال ، تنظر الشركة بشدة في المصادر داخل الشبكة ، والتي تشمل الأشخاص الذين تتابعهم. تستخدم خوارزمية Twitter درجة رسم بياني بين القارئ ومؤلف التغريدة. 

يرسم الرسم البياني احتمالية تفاعل المستخدمين الفرديين مع مشاركات المستخدم الآخر. بهذه الطريقة ، يستنتج النظام الأساسي تلقائيا مقدار المحتوى الذي سيتم عرضه من هذا المؤلف. تشير درجة الرسم البياني الأعلى إلى أن المزيد من المنشورات ستصل إلى متابع معين. عمل Twitter مؤخرا على المصدر داخل الشبكة ، واستبدل النموذج السابق بآخر. 

تأخذ خوارزمية Twitter أيضا في الاعتبار المصادر خارج الشبكة عند استرداد التغريدات ذات الصلة لمستخدم معين. اعترفت الشركة بأنه من الصعب للغاية ربط الصلة من المصادر التي لا يتابعها المستخدمون. ومع ذلك ، فإن منصة التواصل الاجتماعي تعالج هذه المشكلة بطريقتين. 

أولا ، يستخدم الرسوم البيانية الاجتماعية. تقدر الرسوم البيانية الصلة من خلال النظر في التفاعلات مع الأشخاص الذين يتابعهم المستخدم. تأخذ هذه الرسوم البيانية أيضا في الاعتبار المشاركات من المستخدمين ذوي الاهتمامات المماثلة. تأخذ خدمة الوسائط الاجتماعية في الاعتبار هذه العوامل ، وترتب التغريدات الناتجة باستخدام نموذج الانحدار. مرة أخرى ، انخفض استخدامها قليلا بسبب الطبيعة الصعبة للرسوم البيانية الاجتماعية. 

ثانيا ، تستخدم الخوارزمية مساحات التضمين لجمع التغريدات ذات الصلة والحديثة للمستخدم. يدفع هذا النموذج التغريدات والمستخدمين المشابهة لاهتمامات المستخدم. هنا ، تحدد الخوارزمية تشابه المستخدم من خلال مقارنة التمثيلات العددية. في المقابل ، تستبدل المنصة التشابه بالملاءمة ، وتعيد توجيه التغريدات الناتجة عبر موجز "For You". 

كيف تعمل خوارزمية ترتيب تويتر؟ أسباب ظهور بعض التغريدات فوق غيرها

أثناء التمرير لأسفل في موجز Twitter الخاص بك ، ستلاحظ تغريدات ومستخدمين معينين فوق الآخرين. إذا كنت تبحث عن نمط ، فستلاحظ أن مستخدمين معينين أو أنماط تغريدات معينة يحتفظون دائما بالموضع الأعلى. من ناحية أخرى ، يحافظ الآخرون على المراكز الدنيا. العديد من المستخدمين غير متأكدين من وظائف خوارزمية تصنيف Twitter. 

كيف تحدد خوارزمية تويتر الترتيب؟

تعمل منصة التواصل الاجتماعي بطرق مختلفة لضمان ظهور التغريدات الأكثر صلة للمستخدمين. وبالتالي ، فإن خوارزمية Twitter ، التي تقرر التغريدات التي تظهر فوق غيرها ، تقدم مشاركات أكثر فائدة. على سبيل المثال ، إذا كانت خدمة الوسائط الاجتماعية تحتوي على ما بين 1500 تغريدة تعتبرها ذات صلة ، فإنها تستخدم الدرجات لتحديد العنصر الذي يجب أن تعطيه الأولوية. 

هنا ، تنشئ خدمة الوسائط الاجتماعية درجات مباشرة تتنبأ بأهمية كل عنصر. تحدد هذه النتائج المباشرة أيضا في المقام الأول ترتيب التغريدات على الجدول الزمني للمستخدم. حاليا ، تعامل المنصة جميع العناصر على قدم المساواة ، ولا تفكر في المصدر بعد الآن. 

مرة أخرى ، تحقق خوارزمية Twitter الترتيب الناتج باستخدام شبكة عصبية 45M. تقوم الخوارزمية بتدريب هذه الشبكة على تفاعلات التغريدات لتحسين المشاركات. تأخذ هذه الإستراتيجية في الاعتبار آلاف المخرجات والميزات والتسميات لتسجيل كل تغريدة. ترمز التسميات إلى احتمال المشاركة. بعد ذلك ، تصنف المنصة التغريدات بناء على هذه الدرجات. 

ما العوامل التي تأخذها خوارزمية تويتر في الاعتبار أثناء الترتيب؟

بصرف النظر عن التقنيات التقليدية التي تستخدمها خوارزمية Twitter لترتيب التغريدات ، تلعب بعض العوامل دورا أيضا. توفر المصادر داخل الشبكة وخارجها المجموعة التي تسحب منها الخدمة المشاركات للمستخدمين. وبالتالي ، تؤثر هذه العوامل على ترتيب المشاركات في موجز الصفحة الرئيسية والموضوعات والاتجاهات.

الحداثة هي أحد العوامل التي تلعب دورا عندما تصنف الخوارزمية المحتوى على منصة التواصل الاجتماعي. يأخذ هذا العامل في الاعتبار توقيت الوظائف ، مع إعطاء الأولوية للوظائف الأحدث على الوظائف القديمة. أيضا ، تضع المنصة اتجاهات جديدة أعلى في قائمة الأولويات من الاتجاهات التي كانت موجودة لفترة أطول. مرة أخرى ، يضع النظام الأحداث والمناقشات الجارية في أعلى ملف الأخبار. 

تعد الصلة أحد العوامل الرئيسية التي تأخذها خوارزمية Twitter في الاعتبار عند ترتيب التغريدات. تتعلق الصلة باحتمال أن يجد المستخدم محتوى معينا مثيرا للاهتمام ويتفاعل معه. في هذه الحالة ، توصي الخوارزمية بالمحتوى بناء على تفاعلات المستخدم السابقة. هذا هو السبب في أن المستخدمين يتواصلون دائما مع نفس النوع من المحتوى الذي تفاعلوا معه سابقا. يحدد الموقع والموضوعات التي ذكرتها سابقا أيضا مدى ملاءمة العثور على محتوى معين. 

من ناحية أخرى ، ينظم Twitter أيضا المحتوى بناء على نوع الوسائط المرفقة به. تجذب الوسائط مثل مقاطع الفيديو والصور وملفات GIF واستطلاعات الرأي ردود فعل مختلفة من الخوارزمية ، مما يؤثر على ترتيبها. بشكل عام ، لا يصنف النظام الأساسي المحتوى المسيء أو غير المرغوب فيه بشكل إيجابي.

ما هي خوارزمية تويتر الرائجة: كيف تعمل أيضا؟

علامة التبويب الشائعة على Twitter هي أساس المتعة. إنه يحمل الفوضى الهائلة التي تشتهر بها منصة التواصل الاجتماعي. تسرد علامة التبويب هذه جميع الموضوعات الشائعة في بلد المستخدم. يمكن للمستخدمين النقر فوق عنصر من القائمة للكشف عن مزيد من المعلومات. تصنف خوارزمية Twitter الشائعة الموضوعات على النظام الأساسي من خلال مراعاة حجم التغريدات وإعادة التغريد والردود. 

لا تؤثر الخوارزمية في حجم التغريدات فحسب ، بل تحدد أيضا الموضوعات الشائعة. تسمح هذه الفكرة للمنصة باختيار الموضوعات الساخنة التي تركز على المناقشة الحالية. وبالتالي ، فإنه يتجنب اختيار تلك التي كانت شائعة لفترة طويلة. بشكل أكثر وضوحا ، تلتقط علامة التبويب الشائعة المناقشات الناشئة حول الخدمة. 

تعمل علامة التبويب بشكل مثير للاهتمام. على سبيل المثال ، قد ترى أحد المشاهير المشهورين يتجه على Twitter. ومع ذلك ، قد يكون فهم السبب على الفور أمرا صعبا حتى تنقر على أسمائهم وتتصفح النتائج. ومع ذلك ، فإن هذا الجانب من خوارزمية Twitter يواكب الموضوعات المذكورة بكثافة. بهذه الطريقة ، يعرض النظام الأساسي عدد المرات التي ذكر فيها المستخدمون هذه الموضوعات في نوافذ محددة. 

يمتلك قسم الاتجاهات في Twitter أقساما مختلفة تغطي موضوعات حول الأخبار والترفيه والرياضة والأعمال. تظهر جميع هذه الأقسام الاتجاهات المتعلقة بالحقول المخصصة لها. بهذه الطريقة ، يمكن للمستخدمين التوجه مباشرة إلى القسم الذي يهتمون به أكثر للعثور على تحديثات تتعلق بهذه الحقول. يعمل جانب خوارزمية Twitter الذي يتعامل مع الاتجاهات أيضا مع توصيات الموضوع من "علامة التبويب استكشاف". ترسم علامة التبويب هذه المحتوى استنادا إلى الموقع. ومع ذلك ، فإنه يسمح للمغردين بتغيير مواقعهم ، ورسم المحتوى على مستوى العالم. 

ما هي خوارزمية اقتصاص تويتر: كيف تؤثر على الصور التي يتم تحميلها على المنصة؟

منذ عام 2011 ، سمح Twitter للمستخدمين بمشاركة الصور على النظام الأساسي. خلال الفترة التالية ، نمت الصور لتصبح جانبا أساسيا من التفاعل على المنصة. يقوم المستخدمون بتحميل ملايين الصور إلى خدمة الوسائط الاجتماعية يوميا. إذا تركت بمفردها ، فقد تغير هذه الأطنان من الصور واجهة المستخدم المصممة بالفعل. لحسن الحظ ، تعمل خوارزمية اقتصاص Twitter على تقليل الصور لتحسين الاتساق عندما يقوم المستخدمون بالتمرير عبر الموقع. 

كيف كانت خوارزمية تويتر للاقتصاص تعمل سابقا؟

في الماضي ، كان جانب خوارزمية Twitter مسؤولا عن اقتصاص الصور باستخدام اكتشاف الوجه. كان هذا لعرض الجزء المرئي من الصورة الذي يحتوي على الوجه الأكثر وضوحا المتاح. ومع ذلك ، عملت هذه التقنية بشكل جيد. كان لديه بعض القيود. على سبيل المثال ، اقتصاص الصور التي لا تحتوي على وجوه بشكل محرج. أيضا ، يمكن أن يكتشف عن طريق الخطأ الوجوه عندما لا تحتوي الصورة على أي شيء. 

في معظم الحالات ، عرضت مركز الصور التي لا تحتوي على وجوه. أدى هذا الإجراء أيضا إلى إنشاء معاينات محرجة. طورت منصة التواصل الاجتماعي تقنيات أفضل لاقتصاص الصور دون هذه المشكلات. 

كيف تعمل خوارزمية تويتر للاقتصاص الآن؟

استخدمت الشركة تقنية أخرى لأن اكتشاف الوجه لم يعمل بشكل جيد مع خوارزمية اقتصاص تويتر. تستخدم الخوارزمية الآن البروز لاقتصاص الصور واختيار المناطق المناسبة للتركيز عليها أثناء المعاينة. تختار هذه الخوارزمية مناطق الصورة ذات البروز الأعلى للمعاينات. هذه المناطق هي تلك التي من المرجح أن يلاحظها المستخدمون أولا عند النظر إلى الصورة الكاملة. 

أشارت الدراسات إلى أن الأشخاص يلاحظون أولا الوجوه والنصوص والأشياء والمناطق عالية التباين. يستخدم هذا الجانب من خوارزمية Twitter هذه البيانات للاقتصاص حول المناطق التي قد يجدها الأشخاص أكثر إثارة للاهتمام. نظرا لأن هذه التقنية تستخدم العديد من الشبكات العصبية ، فإنها تميل إلى أن تكون بطيئة. ومع ذلك ، قامت شركة التواصل الاجتماعي لاحقا بتضمين تحسينات التقليم والتحسين لتعزيز الوظائف. 

كيفية استخدام خوارزمية Twitter لصالحك: العمل مع الخوارزمية لتنمية حسابك

بصفتك مستخدما ل Twitter ، فإن فهم كيفية عمل الخوارزمية أمر مفيد ، خاصة إذا كنت تهدف إلى النمو على النظام الأساسي. يمكنك تحسين جمهورك ومشاركاتك إذا قمت بتخصيص تفاعلاتك لتكون متزامنة مع خوارزمية تويتر. لذلك ، هناك بعض الإجراءات التي تبقيك في سلام مع النظام الأساسي وتضمن ازدهار مشاركاتك.

أولا ، قم بتحسين نشاطك على المنصة. يوصي خبراء وسائل التواصل الاجتماعي بأن ينشر المستخدمون مرتين أو ثلاث مرات كل يوم. الأوقات التي تنشر فيها التغريدات مهمة أيضا. يجب أن تستهدف دائما الصباح عندما يكون الناس أكثر نشاطا. أيضا ، يعد اشتراك Twitter Blue رمزا للغش يعزز المشاركة والوصول. 

علامات التصنيف هي أيضا عناصر تفضلها خوارزمية Twitter. تعد علامات التصنيف الشائعة مفيدة للمستخدمين الذين يعتزمون الحصول على أقصى مدى وصول. يمكن أن يكون استخدام الوسائط مثل الصور وملفات GIF ومقاطع الفيديو واستطلاعات الرأي مفيدا أيضا. أيضا ، يمكنك استخدام المعلومات من تحليلاتك للقفز على الاتجاهات والموضوعات الساخنة. كل هذا يساعد على البقاء على الجانب الأيمن من الخوارزمية.

تستهدف خوارزمية Twitter وتعاقب الحسابات ذات المحتوى غير المرغوب فيه والتغريدات التي تنتهك قواعد النظام الأساسي. من الضروري أحيانا إزالة التغريدات الجماعية والردود وإعادة التغريد ضمن هذه الفئة. يمكن أن يكون TweetEraser مفيدا لهذا النشاط. في TweetEraser ، قمنا بتصميم تطبيق ويب بسيط يحذف التغريدات بأعداد كبيرة. يقوم تطبيق الويب هذا باستيراد الأرشيفات وتحميلها ، وحذف التغريدات المجمعة ببضع نقرات. لا ينشر محتوى ترويجيا ، لذا فهو مثالي للمغردين الذين ينظفون جداولهم الزمنية. ابدأ في تصفية وتنظيف الخط الزمني الخاص بك على Twitter اليوم!