Twitter, sekarang menjadi X, adalah platform mikroblog dengan 335,7 juta pengguna. Sebagian besar pengguna ini aktif dan vokal di platform ini. Banyak yang menggunakan aplikasi ini untuk mengekspresikan pendapat mereka dan berbagi pemikiran. Oleh karena itu, analisis sentimen Twitter adalah alat yang sangat diperlukan bagi individu atau merek yang mencari wawasan tentang pola pikir manusia.
Analisis sentimen atau penggalian opini memiliki beberapa kegunaan, termasuk riset pasar, kepuasan pelanggan, dan mendengarkan secara sosial. Namun, kebanyakan orang tidak mengerti tentang keberadaan analisis sentimen di Twitter, yang menyebabkan berlanjutnya kesalahan yang dapat dihindari. Jadi, artikel ini menjelaskan tentang analisis sentimen X dan cara menggunakannya.
Apa yang dimaksud dengan Analisis Sentimen?
Analisis sentimen mengacu pada analisis teks untuk menafsirkan ekspresi melalui Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) dan Pembelajaran Mesin untuk mendapatkan wawasan. Algoritme NLP menginterpretasikan tweet dan menganalisis emosi di baliknya, sementara algoritme pembelajaran mesin mengotomatiskan proses penyampaian hasil.
Melalui hal ini, analisis sentimen dapat mendeteksi polaritas dan menilai netralitas, kepositifan, dan kenegatifan pernyataan. Jadi, inilah jawaban sederhana untuk pertanyaan, "Apa itu analisis sentimen?" Analisis sentimen adalah proses mengekstraksi sentimen di balik kata-kata dengan menggunakan algoritme atau alat tertentu.
Analisis sentimen, alias penggalian opini, berguna dalam manajemen dan hubungan merek Twitter. Analisis ini memungkinkan pemilik merek untuk memahami pendapat klien mereka. Demikian juga, analisis sentimen memungkinkan influencer, selebriti, individu, dan pengguna Twitter lainnya untuk menganalisis reaksi publik terhadap konten mereka.
Dengan asumsi Anda ingin mengetahui apa yang dipikirkan oleh audiens dan pengikut target Twitter Anda tentang Anda, analisis sentimen dapat membantu Anda. Anda dapat menggunakan analisis ini untuk melacak dan menafsirkan apa yang mereka katakan. Analisis ini juga akan memeriksa reaksi mereka untuk menyimpulkan emosi di baliknya, sehingga dapat mendeteksi apakah reaksi tersebut netral, negatif, atau positif.
Oleh karena itu, analisis sentimen Twitter atau X sangat penting bagi siapa pun yang ingin mengembangkan kehadiran media sosial yang berkembang. Ini adalah cara untuk memahami umpan balik tentang pemikiran dan pendapat komunitas online Anda.
Dengan menyoroti informasi subjektif dalam tweet, analisis sentimen memberikan wawasan yang tepat. Wawasan ini dapat membantu merek dan perusahaan dalam mengambil keputusan dan menyusun kebijakan.
Oleh karena itu, akan lebih bijaksana bagi merek dan tokoh publik populer untuk berinvestasi dalam analisis sentimen data Twitter. Prosedur analisis ini dapat meningkatkan semua bentuk pemasaran media sosial dan memberikan hasil yang cepat dan efektif di semua industri.
Pentingnya Analisis Sentimen Twitter
Analisis sentimen penting dalam semua industri yang berfungsi melalui interaksi manusia. Ini adalah alat manajemen risiko yang memfasilitasi pemahaman emosi dan manajemen krisis. Analisis ini juga menunjukkan area yang berfungsi dengan baik yang tidak memerlukan stimulasi. Selain itu, di bawah ini adalah beberapa penggunaan analisis sentimen.
1. Kepuasan Pelanggan
Merek-merek di Twitter, alias X, sering menerima banyak ulasan pelanggan melalui akun mereka. Ulasan-ulasan ini memberikan kumpulan data yang besar dari media sosial, yang bisa Anda evaluasi untuk menguraikan sentimen yang mendasarinya.
Menariknya, Anda dapat melakukan analisis sentimen untuk tweet dari akun tertentu atau kumpulan data yang berkaitan dengan fenomena tertentu. Jadi, dengan mengumpulkan komentar langsung, sebutan, dan tag, merek dapat mendengarkan dan menganalisis kumpulan data.
Proses ini memberi Anda wawasan tentang pendapat pelanggan tentang aktivitas, produk, dan layanan Anda. Alat dataset analisis sentimen Twitter dapat mengklasifikasikan emosi di balik pernyataan dari audiens yang luas. Alat ini juga dapat mengkategorikan positif atau negatif melalui nada.
Jadi, melalui peringkat sentimen, Anda dapat mengetahui apakah produk atau layanan suatu merek memuaskan pelanggan dan publik. Prospek ini luar biasa. Hal ini memungkinkan Anda untuk memilih pernyataan dan menemukan persepsi orang-orang Anda.
Hasilnya, Anda akan dengan mudah menemukan praktik-praktik yang menggairahkan konsumen dan membuat mereka terus kembali. Dengan cara ini, Anda dapat memanfaatkan strategi fungsional secara maksimal dan memodifikasi atau membuang strategi yang tidak efektif.
Merek juga dapat menggunakan penggalian opini Twitter untuk meningkatkan layanan dukungan pelanggan mereka. Dengan menganalisis sentimen, mereka dapat menemukan pertanyaan yang lebih mendesak dan meresponsnya terlebih dahulu. Dengan cara ini, mereka dapat menjaga pelanggan mereka tetap puas.
2. Manajemen Reputasi Merek Twitter
Output sebuah merek memengaruhi input konsumen dalam penjualan dan manajemen. Oleh karena itu, terkadang perlu untuk melakukan analisis sentimen pada tweet Anda. Dengan melakukan hal ini, Anda dapat memantau suara merek Anda dan mengetahui apakah suaranya dapat membuat pelanggan Anda tertarik.
Suara merek Anda harus mencerminkan kepositifan produk dan layanan untuk memenangkan hati audiens Anda. Menganalisis tweet Anda akan membantu Anda menyempurnakan komunikasi dan mengoptimalkan citra Anda. Wawasan analitis dapat memungkinkan bisnis untuk mengetahui peringkat mereka dan pesaing mereka dari sudut pandang konsumen.
Hasil analisis sentimen pesaing Anda dapat membantu Anda memproyeksikan tindakan mereka sehingga Anda dapat melawan mereka jika perlu. Dengan ini, mendapatkan citra yang sempurna yang akan membuat Anda tetap berada di puncak menjadi lebih mudah.
3. Manajemen Risiko
Perusahaan berusaha mempertahankan reputasi yang baik karena persepsi publik membuat merek tetap bertahan dan memengaruhi penjualan. Oleh karena itu, individu dan merek populer berusaha keras untuk menghindari skandal dan apa pun yang dapat merusak citra mereka.
Itulah sebabnya sebagian besar merek mencoba memasarkan layanan mereka melalui tren tagar Twitter yang menampilkan konten buatan pengguna yang bagus. Namun, satu ulasan yang buruk dapat merusak reputasi perusahaan, membuat semua strategi pemasaran dan publisitas menjadi tidak berguna.
Namun, dengan analisis sentimen waktu nyata, merek dapat menerima notifikasi segera jika seorang pengguna Twitter mengungkapkan sentimen negatif. Oleh karena itu, mereka dapat merumuskan langkah-langkah cepat untuk mengekang ulasan negatif sebelum menjadi tidak terkendali.
4. Riset Pemasaran
Tujuan utama dari riset pasar adalah untuk menentukan preferensi audiens target dan konsumen. Dengan asumsi sebuah perusahaan memperkenalkan layanan atau produk baru, perusahaan tersebut harus memantau reaksi publik terhadap rilis baru tersebut.
Daripada melakukan wawancara dan survei, mereka dapat dengan mudah melakukan social listening dengan menggunakan model analisis sentimen. Dengan cara ini, mereka akan mendapatkan hasil yang lebih cepat. Menggunakan analisis sentimen untuk penelitian dapat membantu organisasi mendorong tren, menemukan minat pelanggan, dan banyak lagi.
5. Analisis Politik
Politisi dan asosiasi pemerintah dapat menggunakan analisis sentimen untuk memantau opini masyarakat tentang isu-isu penting. Misalnya, kandidat untuk posisi pemilihan umum dapat melacak opini publik untuk mengukur peluang mereka untuk menang.
Dalam hal implementasi kebijakan, legislatif dan yudikatif dapat memantau tanggapan masyarakat terhadap undang-undang baru. Analisis sentimen data Twitter juga berguna untuk meninjau tren politik. Jadi, ini membuktikan bahwa penggalian opini berguna dalam lebih dari satu hal.
Cara Mendapatkan Data Twitter untuk Analisis Sentimen
Saat menganalisis sentimen, Anda dapat mengevaluasi data dalam jumlah besar. Namun, orang mungkin bertanya-tanya bagaimana cara mendapatkan data Twitter untuk analisis sentimen. Ada beberapa opsi berbeda untuk mengumpulkan data. Mereka yang berpengalaman dalam pemrograman mungkin lebih suka menulis kode untuk mengekstrak data Twitter.
Namun, prosedur ini melibatkan banyak hal teknis dan tidak mudah dipelajari. Tapi untungnya, ada alternatif lain yang lebih sederhana yang bisa Anda gunakan. Misalnya, Anda dapat menggunakan API Twitter untuk mengumpulkan semua detail yang diperlukan untuk analisis. Tetapi untuk menggunakan metode ini, Anda harus mengikuti empat langkah berikut.
- Dapatkan akun pengembang Twitter.
- Membuat proyek dan aplikasi pengembang terkait.
- Buat dan simpan token dan kunci aplikasi Anda. Mereka akan memungkinkan Anda untuk mengautentikasi permintaan.
- Ajukan permintaan dataset Twitter dengan menentukan kata kunci, hashtag, atau pegangan yang Anda butuhkan.
Dengan melakukan hal ini, Anda akan mengirimkan kueri dan menghasilkan data yang Anda perlukan untuk analisis sentimen.
Cara Melakukan Analisis Sentimen pada Data Twitter
Banyak orang ingin tahu bagaimana melakukan analisis sentimen pada data Twitter. Prosedur ini melibatkan beberapa langkah, yang pertama adalah mengumpulkan data Twitter Anda. Bagian sebelumnya menjelaskan cara mengekstrak data untuk analisis sentimen Anda.
Setelah mendapatkan dataset analisis sentimen Twitter Anda, susunlah data Twitter Anda karena data tersebut tidak terstruktur. Jadi, sebelum menggunakannya untuk melatih model analisis sentimen, Anda harus mengekstrak dan mengkategorikan informasi penting.
Penyortiran data ini melibatkan penghapusan karakter khusus, emoji, dan detail lain yang tidak penting dalam tweet. Setelah itu, Anda dapat membuat model analisis sentimen Twitter untuk mengklasifikasikan tweet berdasarkan sentimen negatif dan positif. Anda harus menggunakan model atau algoritma bahasa mesin untuk ini; kebanyakan orang memilih Python.
Untuk memastikan keakuratannya, Anda harus melatih pengklasifikasi analisis sentimen Anda untuk memahami dan menandai sentimen dengan benar. Anda dapat melakukannya dengan mengunggah data Twitter dan secara manual menandai sentimen yang tepat. Tandai beberapa, biarkan pengklasifikasi melakukan sisanya, dan lakukan koreksi dengan menandai ulang jika perlu.
Setelah sesi pelatihan, menguji dan mengevaluasi ketepatan analisis dengan data baru adalah hal yang penting. Ketika model Anda telah membedakan sentimen netral, positif, dan negatif dengan sempurna, Anda dapat memberikan data Twitter/X untuk dianalisis.
Ada baiknya memiliki alat visualisasi data untuk presentasi hasil yang tepat. Bantuan visualisasi data akan memungkinkan Anda membuat hasil yang interaktif. Anda dapat membagikan data visual yang lebih mudah dipahami dengan tim Anda. Dengan hasil ini, Anda dapat merumuskan strategi pemasaran Twitter yang akan bekerja seperti sulap.
Alat Analisis Sentimen Twitter
Analisis sentimen memiliki beberapa manfaat sebagai aktivitas pemantauan media sosial. Namun, menganalisis data Twitter sendiri dapat menjadi pekerjaan yang rumit. Oleh karena itu, Anda mungkin bertanya-tanya apakah ada alat analisis sentimen Twitter yang dapat digunakan untuk pekerjaan tersebut. Untungnya, ada banyak alat analisis sosial yang dapat Anda gunakan.
1. 1. Brand24
Alat analisis sentimen Twitter adalah bagian dari alat pemantauan sosial. Salah satu alat pemantauan sosial yang menawarkan analisis sentimen adalah Brand24. Alat ini memantau kumpulan data Twitter menggunakan algoritme NLP dan pembelajaran mesin untuk menilai nada tweet.
Brand24 merupakan perangkat berbayar yang menawarkan sesi uji coba gratis selama 14 hari. Anda bisa mengakses versi gratis ini dengan membuat akun dengan email bisnis Anda. Kemudian, masukkan tagar, kata kunci, atau nama pengguna Twitter dari merek yang ingin Anda pantau.
Karena Twitter menikmati penggunaan global, Anda harus memilih bahasa pelacakan tweet dan membuat proyek. Alat ini sangat cepat, jadi alat ini akan langsung mulai mengkurasi tweet yang mengandung kata kunci, hashtag, atau merek yang Anda pilih.
Semua tweet di umpan Sebutan membawa indikasi sentimen di bawahnya. Filter umpan sebutan secara visual merepresentasikan data dalam format grafik. Jika Anda perlu membandingkan hasil analisis sentimen, Anda dapat berlangganan untuk mengakses lebih banyak fitur.
2. MeaningCloud
MeaningCloud adalah alat pemantauan andal lainnya yang dapat membantu Anda mengklasifikasikan statistik Twitter untuk mendapatkan wawasan yang lebih baik. Alat ini menganalisis teks dari berbagai sumber, menunjukkan polaritasnya. Alat ini berfungsi pada tingkat lanjut, menilai hubungan kalimat dan menghasilkan analisis berbasis aspek.
Selain itu, Meaningcloud dapat membedakan opini dan fakta dan bahkan menafsirkan ironi. Selain itu, Anda dapat menentukan model dan kamus analisis sentimen Twitter Anda. Jadi, Anda dapat menggunakan alat ini untuk menganalisis data Twitter Anda atau orang lain.
Jika Anda menemukan bahwa tweet Anda memancarkan suara merek yang tidak menarik, Anda harus memperbaikinya. Satu-satunya cara untuk melakukannya adalah dengan menghapus tweet negatif. Namun untungnya, Anda tidak perlu mencari tweet lama secara manual untuk melakukannya.
Alat web TweetEraser dapat memuat, mengimpor, dan memfilter tweet Anda. Setelah memfilter, Anda dapat menghapus tweet yang dipilih secara massal dengan menekan satu tombol. Jadi, mulailah membersihkan linimasa Twitter Anda dan ciptakan suara merek yang damai hari ini!
