트위터 사용자들은 매일 5억 개 이상의 트윗을 올립니다. 그러나 소셜 미디어 플랫폼은 이러한 모든 트윗을 피드에 표시할 수 없으며 일부만 표시할 수 있습니다. 일부 트윗만 표시할 수 있기 때문에 플랫폼에서는 고유한 경로를 사용하여 트윗을 필터링합니다. 트위터 알고리즘이라고도 하는 이 경로는 사용자가 소셜 미디어 서비스를 탐색할 때 표시되는 트윗을 선택합니다. 이 알고리즘은 '나를 위한' 페이지와 트렌드에 있는 게시물을 선택하여 순위를 결정합니다.
트위터 알고리즘은 사용자가 접하는 게시물의 종류에 큰 영향을 미칩니다. 하지만 이 알고리즘은 여러 가지 지표를 사용하여 작동합니다. 첫째, 알고리즘은 여러 관련 서비스로 구성된 추천 시스템과 함께 작동합니다. 또한 알고리즘은 사용자 정보, 트윗 및 참여 데이터를 고려하여 작동합니다. 이 모든 것이 플랫폼에서 고유한 사용자 경험을 만들기 위해 작동합니다. 이 가이드에서는 이 모든 것에 대해 설명합니다.
트위터 알고리즘은 어떻게 작동하나요?? 알고리즘의 기능에 대한 모든 정보
소셜 미디어 서비스를 한동안 사용해 본 사람이라면 누구나 알고리즘에 대한 논의를 접해 본 적이 있을 것입니다. 다소 어렵게 들릴 수 있지만, 알고리즘은 단순히 사용자가 보는 특정 콘텐츠에 영향을 미치는 일련의 규칙입니다. 이러한 소셜 미디어 알고리즘은 특정 조건이 충족되면 특정 작업을 수행하는 자율 주행 시스템처럼 작동합니다. 트위터와 같은 플랫폼에서 브랜드를 구축하려는 사용자는 이러한 알고리즘의 작동 방식을 이해해야 합니다. 따라서 "트위터 알고리즘은 어떻게 작동하나요?"와 같은 질문이 생길 수 있습니다.
알고리즘에 대한 간략한 개요 트위터 알고리즘 작동 방식
파급 효과처럼, 소셜 미디어 회사는 사용자가 플랫폼에서 더 많은 시간을 보낼수록 더 많은 수익을 창출합니다. 트위터는 사용자에게 표시하는 트위터 광고를 통해 수익을 창출합니다. 따라서 사용자가 더 많은 광고를 보고 더 많은 행동을 취할 때 더 많은 수익을 창출합니다. 따라서 트위터는 가능한 한 오랫동안 사용자를 유지할 수 있도록 플랫폼을 설계합니다. 하지만 이는 개별 사용자가 공감할 수 있는 콘텐츠를 제공할 때만 가능합니다. 이것이 바로 트위터 알고리즘의 역할입니다.
이 회사는 사용자가 더 많이 참여할 수 있는 콘텐츠의 우선순위를 정하는 알고리즘을 구현했습니다. 이러한 콘텐츠는 사용자가 플랫폼에서 더 많은 시간을 보내도록 유도하여 회사에 더 많은 수익을 창출할 수 있습니다. 이는 가치 대비 가치 거래이며, 트위터 알고리즘은 이 모든 것을 촉진합니다. 트위터 알고리즘은 사용자가 참여할 가능성이 높은 콘텐츠 유형을 고려합니다. 또한 유사한 인구 통계에 속하는 사용자들 사이의 트렌드도 고려합니다.
알고리즘은 매일 게시되는 5억 개의 트윗 중에서 사용자가 관심을 가질 만한 수천 개의 트윗을 추측하는 방식으로 작동합니다. 또한 참여가 발생할 확률 비율을 활용합니다. 상위 트윗은 확률 비율에서 더 높은 순위를 차지하며, 플랫폼은 이러한 트윗을 상위로 밀어 올립니다. 마지막으로, 부적절한 트윗을 삭제하고 광고를 추가하여 피드를 가득 채웁니다. 이러한 기능에 대한 지식을 쌓으면 더 나은 성과를 내는 게시물을 작성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
어떤 소스가 트위터 알고리즘 사용하나요?
소셜 미디어 서비스는 다양한 출처를 고려하여 각 개인에게 적용되는 관련 트윗을 찾습니다. 예를 들어, 트위터는 내가 팔로우하는 사람들로 구성된 네트워크 내 출처를 중요하게 고려합니다. 트위터 알고리즘은 독자와 트윗 작성자 간의 그래프 점수를 사용합니다.
그래프는 단일 사용자가 다른 사용자의 게시물과 상호 작용할 가능성을 보여줍니다. 이렇게 하면 플랫폼이 자동으로 해당 작성자의 콘텐츠를 얼마나 많이 표시할지 결정합니다. 그래프 점수가 높을수록 특정 팔로워에게 더 많은 게시물이 도달할 수 있음을 의미합니다. 트위터는 최근 네트워크 내 소스에 대한 작업을 통해 이전 모델을 다른 모델로 대체했습니다.
트위터 알고리즘은 특정 사용자에 대한 관련 트윗을 검색할 때 네트워크 외부 출처도 고려합니다. 트위터는 사용자가 팔로우하지 않는 출처의 관련성을 파악하는 것이 매우 까다롭다는 사실을 인정했습니다. 그럼에도 불구하고 이 소셜 미디어 플랫폼은 두 가지 방법으로 이 문제를 해결하고 있습니다.
첫째, 소셜 그래프를 사용하는데, 이 그래프는 사용자가 팔로우하는 사람들과의 상호작용을 고려하여 관련성을 추정합니다. 이 그래프에는 비슷한 관심사를 가진 사용자들의 참여도 고려됩니다. 소셜 미디어 서비스는 이러한 요소를 고려하여 회귀 모델을 사용하여 결과 트윗의 순위를 매깁니다. 다시 말하지만, 소셜 그래프의 까다로운 특성으로 인해 사용량이 약간 감소했습니다.
둘째, 알고리즘은 임베딩 스페이스를 활용하여 사용자의 관련성 있는 최근 트윗을 수집합니다. 이 모델은 사용자의 관심사와 유사한 트윗과 사용자를 푸시합니다. 여기서 알고리즘은 수치 표현을 비교하여 사용자의 유사성을 결정합니다. 그 대가로 플랫폼은 유사성을 관련성으로 대체하여 결과 트윗을 'For You' 피드에 전달합니다.
트위터 순위 알고리즘은 어떻게 트위터 랭킹 알고리즘 어떻게 작동하나요? 특정 트윗이 다른 트윗 위에 표시되는 이유
트위터 피드를 아래로 스크롤하면 특정 트윗과 사용자가 다른 사용자보다 위에 표시되는 것을 볼 수 있습니다. 패턴을 검색하면 특정 사용자 또는 트윗 패턴이 항상 최상위 위치를 유지하는 것을 알 수 있습니다. 반면에 다른 패턴은 하위 위치를 유지하기도 합니다. 많은 사용자가 트위터 순위 알고리즘의 기능에 대해 잘 모르는 경우가 많습니다.
어떻게 트위터 알고리즘 순위는 어떻게 결정되나요?
소셜 미디어 플랫폼은 사용자에게 더 관련성 높은 트윗을 표시하기 위해 다양한 방식으로 작동합니다. 따라서 어떤 트윗이 다른 트윗보다 위에 표시될지 결정하는 트위터 알고리즘은 더 유용한 게시물을 제공합니다. 예를 들어 소셜 미디어 서비스에 관련성이 있다고 판단되는 트윗이 1,500개 정도 있는 경우 점수를 활용하여 우선순위를 결정합니다.
여기서 소셜 미디어 서비스는 각 항목의 관련성을 예측하는 직접 점수를 생성합니다. 이러한 직접 점수는 주로 사용자의 타임라인에서 트윗의 순서를 결정하기도 합니다. 현재 플랫폼은 더 이상 출처를 고려하지 않고 모든 항목을 동등하게 취급합니다.
다시 말하지만, 트위터 알고리즘은 4,500만 개의 신경망을 사용하여 순위를 결정합니다. 이 알고리즘은 참여도를 높이기 위해 트윗 상호 작용에 대해 이 네트워크를 학습시킵니다. 이 전략은 수천 개의 결과물, 기능 및 라벨을 고려하여 모든 트윗에 점수를 매깁니다. 라벨은 참여 가능성을 나타냅니다. 그 후 플랫폼은 이 점수를 기준으로 트윗의 순위를 매깁니다.
어떤 요인이 트위터 알고리즘 순위 산정 시 고려하는 요소는 무엇인가요?
트위터 알고리즘이 트윗 순위를 매기는 데 사용하는 전통적인 기술 외에도 특정 요소가 작용합니다. 네트워크 내 및 네트워크 외부 소스는 서비스에서 사용자를 위해 게시물을 가져오는 풀을 제공합니다. 따라서 이러한 요소는 홈 피드, 주제 및 트렌드에 대한 게시물의 순위에 영향을 미칩니다.
알고리즘이 소셜 미디어 플랫폼에서 콘텐츠의 순위를 매길 때 고려하는 요소 중 하나는 최신성입니다. 이 요소는 게시물의 게시 시기를 고려하여 오래된 게시물보다 새로운 게시물의 우선순위를 정합니다. 또한 플랫폼은 오래된 트렌드보다 새로운 트렌드를 우선 순위 목록에 더 높게 배치합니다. 다시 말하지만, 이 시스템은 뉴스피드 상단에 시사 이슈와 토론을 배치합니다.
관련성은 트위터 알고리즘이 트윗의 순위를 매길 때 고려하는 주요 요소 중 하나입니다. 관련성은 사용자가 특정 콘텐츠에 흥미를 느끼고 상호작용할 확률과 관련이 있습니다. 이 경우 알고리즘은 사용자의 과거 상호작용을 기반으로 콘텐츠를 추천합니다. 그렇기 때문에 사용자는 항상 이전에 참여했던 것과 동일한 종류의 콘텐츠를 접하게 됩니다. 또한 사용자가 이전에 언급했던 위치와 주제에 따라 특정 콘텐츠가 얼마나 관련성이 있는지도 결정됩니다.
한편, 트위터는 콘텐츠에 첨부된 미디어 유형에 따라 콘텐츠를 구성하기도 합니다. 동영상, 이미지, GIF, 설문조사와 같은 미디어는 알고리즘에서 서로 다른 반응을 이끌어내어 순위에 영향을 미칩니다. 전반적으로 트위터는 가학적이거나 스팸성 콘텐츠에 유리한 순위를 부여하지 않습니다.
트위터 트렌드 알고리즘이란? 트위터 트렌드 알고리즘: 어떻게 작동하나요?
트위터의 트렌드 탭은 재미의 기본입니다. 이 탭에는 소셜 미디어 플랫폼의 특징인 엄청난 혼란이 담겨 있습니다. 이 탭에는 사용자가 거주하는 국가의 모든 인기 토픽이 나열됩니다. 사용자는 목록에서 항목을 클릭하여 자세한 정보를 확인할 수 있습니다. 트위터 트렌드 알고리즘은 트윗, 리트윗 및 답글의 양을 고려하여 플랫폼에서 토픽의 순위를 매깁니다.
이 알고리즘은 트윗의 양을 고려할 뿐만 아니라 인기 있는 토픽도 식별합니다. 이 아이디어를 통해 플랫폼은 현재 토론의 중심이 되는 인기 토픽을 선택할 수 있습니다. 따라서 오랜 기간 동안 인기 있었던 토픽을 선택하지 않습니다. 보다 명확하게 말하면, 트렌드 탭은 서비스에 대한 새로운 토론을 포착합니다.
이 탭은 흥미로운 기능을 합니다. 예를 들어 트위터에서 인기 있는 유명인의 트렌드를 볼 수 있습니다. 하지만 유명인의 이름을 클릭하고 결과를 살펴보기 전까지는 그 이유를 즉시 파악하기 어려울 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 트위터 알고리즘의 이러한 측면은 많이 언급된 주제를 따라잡습니다. 이러한 방식으로 플랫폼은 특정 기간 동안 사용자가 해당 토픽을 멘션한 횟수를 표시합니다.
트위터의 트렌드 섹션에는 뉴스, 엔터테인먼트, 스포츠, 비즈니스에 대한 주제를 다루는 다양한 섹션이 있습니다. 이러한 모든 섹션에는 지정된 분야와 관련된 트렌드가 표시됩니다. 따라서 사용자는 가장 관심 있는 섹션으로 바로 이동하여 해당 분야와 관련된 업데이트를 확인할 수 있습니다. 트렌드를 처리하는 트위터 알고리즘의 측면은 "탐색 탭"의 토픽 추천 기능에서도 작동합니다. 이 탭은 위치를 기반으로 콘텐츠를 표시합니다. 하지만 이 탭을 사용하면 트윗 사용자의 위치를 변경하여 전 세계적으로 콘텐츠를 표시할 수 있습니다.
트위터 크롭 알고리즘이란? 트위터 자르기 알고리즘: 플랫폼에 업로드되는 이미지에 어떤 영향을 미치나요?
2011년부터 트위터는 사용자가 플랫폼에서 이미지를 공유할 수 있도록 허용했습니다. 그 후로 이미지는 플랫폼에서의 상호작용에서 필수적인 요소로 성장했습니다. 사용자들은 매일 수백만 개의 이미지를 소셜 미디어 서비스에 업로드합니다. 이러한 수많은 이미지를 그대로 방치하면 이미 디자인된 사용자 인터페이스가 변경될 수 있습니다. 다행히 트위터의 이미지 자르기 알고리즘은 사용자가 사이트를 스크롤할 때 일관성을 최적화하기 위해 이미지를 잘라냅니다.
어떻게 트위터 알고리즘 의 자르기 기능은 이전에는 어떻게 작동했나요?
과거에는 트위터 알고리즘이 얼굴 인식 기능을 사용하여 이미지를 자르는 역할을 담당했습니다. 이는 이미지에서 가장 뚜렷하게 보이는 얼굴이 포함된 부분을 표시하기 위한 것이었습니다. 하지만 이 기술은 꽤 잘 작동했습니다. 몇 가지 한계가 있었습니다. 예를 들어 얼굴이 없는 이미지를 어색하게 자르는 경우가 있었습니다. 또한 이미지에 얼굴이 없는데도 얼굴을 잘못 감지할 수도 있었습니다.
대부분의 경우 얼굴이 포함되지 않은 이미지의 중앙이 표시되었습니다. 이 작업은 또한 어색한 미리보기를 만들었습니다. 소셜 미디어 플랫폼은 이러한 문제 없이 이미지를 자르는 더 나은 기술을 개발했습니다.
어떻게 트위터 알고리즘 은 지금 어떻게 작동하나요?
트위터는 얼굴 인식이 트위터 자르기 알고리즘에서 제대로 작동하지 않아 다른 기술을 사용했습니다. 이제 알고리즘은 주목도를 사용하여 이미지를 자르고 미리보기 중에 초점을 맞출 적절한 영역을 선택합니다. 이 알고리즘은 미리보기에서 주목도가 높은 이미지 영역을 선택합니다. 이러한 영역은 사용자가 전체 이미지를 볼 때 가장 먼저 눈에 띄는 영역입니다.
연구에 따르면 사람들은 얼굴, 텍스트, 동물, 사물, 대비가 높은 영역에 가장 먼저 주목하는 것으로 나타났습니다. 트위터 알고리즘의 이러한 측면은 이 데이터를 사용하여 사람들이 더 흥미로워할 수 있는 영역을 중심으로 크롭합니다. 이 기술은 많은 신경망을 사용하기 때문에 속도가 느린 경향이 있습니다. 그러나 이 소셜 미디어 회사는 이후 기능을 향상시키기 위해 가지치기 및 최적화 개선을 포함시켰습니다.
사용 방법 트위터 알고리즘 활용하기 알고리즘을 활용하여 계정 성장시키기
트위터 사용자로서 알고리즘의 작동 방식을 이해하는 것은 특히 플랫폼에서 성장을 목표로 하는 경우 유리합니다. 트위터 알고리즘에 맞춰 상호작용을 조정하면 오디언스와 참여를 최적화할 수 있습니다. 따라서 몇 가지 조치를 취하면 플랫폼에 적응하고 내 게시물을 더욱 돋보이게 만들 수 있습니다.
첫째, 플랫폼에서 활동을 최적화하세요. 소셜 미디어 전문가들은 사용자가 매일 두세 번 게시할 것을 권장합니다. 트윗을 게시하는 시간도 중요합니다. 항상 사람들이 가장 활동적인 오전을 타겟팅해야 합니다. 또한 트위터 블루 구독은 참여도와 도달 범위를 높이는 치트 코드입니다.
해시태그는 트위터 알고리즘이 선호하는 항목이기도 합니다. 인기 해시태그는 최대한의 도달 범위를 확보하려는 사용자에게 유용합니다. 이미지, GIF, 동영상, 투표 등의 미디어를 사용하는 것도 유리할 수 있습니다. 또한 분석 정보를 사용하여 트렌드와 인기 토픽에 뛰어들 수 있습니다. 이 모든 것이 알고리즘의 오른쪽에 머무르는 데 도움이 됩니다.
트위터 알고리즘은 스팸성 콘텐츠와 플랫폼 운영원칙을 위반하는 트윗이 있는 계정을 대상으로 지정하여 불이익을 줍니다. 이 범주에 속하는 대량 트윗, 답글 및 리트윗을 삭제해야 하는 경우가 있습니다. TweetEraser는 이러한 활동에 유용할 수 있습니다. 트위터에서는 트윗을 대량으로 삭제할 수 있는 간단한 웹 애플리케이션을 개발했습니다. 이 웹 앱은 아카이브를 가져와 로드하여 몇 번의 클릭만으로 대량 트윗을 삭제합니다. 홍보용 콘텐츠를 퍼뜨리지 않으므로 타임라인을 정리하는 트윗에 이상적입니다. 지금 바로 트위터 타임라인 필터링 및 정리를 시작하세요!
