Twitter kullanıcıları her gün 500 milyondan fazla tweet atıyor. Ancak, sosyal medya platformu tüm bu tweetleri akışınızda görüntüleyemez, yalnızca birkaçını görüntüleyebilir. Yalnızca birkaç tweet görüntüleyebildiğinden, platform tweetleri sizin için filtrelemek üzere benzersiz bir yol kullanır. Twitter algoritması olarak da bilinen bu yol, siz sosyal medya hizmetinde gezinirken görünen tweetleri seçer. "Sizin İçin" sayfasındaki gönderileri ve trendleri seçerek bunların nasıl sıralanacağını belirler.
Twitter algoritması, kullanıcıların hangi tür gönderilerle temas kuracağı konusunda büyük bir rol oynar. Bununla birlikte, işlevi için çeşitli ölçütler kullanır. İlk olarak, algoritma birkaç ilgili hizmeti içeren bir öneri sistemiyle birlikte çalışır. Ayrıca, algoritma kullanıcı bilgilerini, tweetleri ve etkileşim verilerini dikkate alarak çalışır. Tüm bunlar platformda benzersiz bir kullanıcı deneyimi yaratmak için çalışır. Bu kılavuzda tüm bunlar ele alınmaktadır.
Twitter Algoritması Nasıl Çalışır?? Algoritmanın İşlevselliği Hakkında Tüm Bilgiler
Sosyal medya hizmetini bir süre kullanmış olan herkes algoritma ile ilgili tartışmalarla karşılaşmış olmalı. Kulağa oldukça zorlama gelse de, basitçe bir kullanıcının gördüğü belirli içeriği etkileyen bir dizi kuraldır. Bu sosyal medya algoritmaları, belirli koşullar mevcut olduğunda belirli eylemleri gerçekleştiren kendi kendine çalışan sistemler gibi işlev görür. Twitter gibi platformlarda marka oluşturmak isteyen kullanıcılar bu sistemlerin nasıl çalıştığını anlamak zorundadır. Bu nedenle, "Twitter algoritması nasıl çalışır?" gibi sorular ortaya çıkmaktadır.
Nasıl Çalıştığına Kısa Bir Bakış Twitter Algoritması İşler
Dalgalanma etkisi gibi, kullanıcılar platformda daha fazla zaman geçirdiğinde sosyal medya şirketi daha fazla gelir elde ediyor. Şirket, kullanıcılarına gösterdiği Twitter reklamlarından gelir elde ediyor. Sonuç olarak, kullanıcılar daha fazla reklam izleyip harekete geçtiğinde şirket daha fazla kazanıyor. Dolayısıyla şirket, platformunu kullanıcıları mümkün olduğunca uzun süre elinde tutacak şekilde tasarlıyor. Ancak, bunu yalnızca bireysel kullanıcıların senkronize olduğu içerikler sunduğunda yapabilir. İşte Twitter algoritmasının rolü budur.
Şirket, kullanıcıların etkileşime girmeye daha eğilimli olabilecekleri içeriklere öncelik vermek için bir algoritma uyguladı. Bunun karşılığında, bu tür içerikler kullanıcıların platformda daha fazla zaman geçirmesini sağlayarak şirket için daha fazla gelir yaratabilir. Bu bir değer karşılığı değer işlemidir ve Twitter algoritması tüm bunları teşvik eder. Muhtemelen etkileşimde bulunabileceğiniz içerik türünü dikkate alır. Ayrıca benzer demografik özelliklere sahip kullanıcılar arasındaki eğilimleri de dikkate alır.
Algoritma, her gün yayınlanan 500 milyon tweet arasından ilginizi çekebilecek birkaç bin tanesini tahmin ederek çalışır. Ayrıca etkileşimin gerçekleşmesi için bir olasılık oranı kullanır. En iyi tweetler olasılık oranında daha üst sıralarda yer alıyor; platform onları en üste itiyor. Son olarak, uygunsuz tweetleri kaldırır, birkaç reklam ekler ve akışlarınızı doldurur. Bu işlevler hakkında bilgi sahibi olmak, daha iyi performans gösteren gönderiler oluşturmanıza yardımcı olabilir.
Hangi Kaynaklar Twitter Algoritması Kullanmak mı?
Sosyal medya hizmeti, farklı bireyler için geçerli olan ilgili tweetleri bulmak için farklı kaynakları dikkate alır. Örneğin şirket, takip ettiğiniz kişilerden oluşan ağ içi kaynakları büyük ölçüde dikkate alır. Twitter algoritması, okuyucu ile tweet'in yazarı arasında bir grafik puanı kullanır.
Grafik, tek bir kullanıcının diğer kullanıcının gönderileriyle etkileşime girme olasılığını çizer. Bu şekilde, platform otomatik olarak o yazardan ne kadar içerik gösterileceğine karar verir. Daha yüksek bir grafik puanı, belirli bir takipçiye daha fazla gönderinin ulaşacağı anlamına gelir. Twitter son zamanlarda ağ içi kaynak üzerinde çalışarak önceki modeli başka bir modelle değiştirdi.
Twitter algoritması, belirli bir kullanıcı için ilgili tweetleri alırken ağ dışı kaynakları da dikkate alıyor. Şirket, kullanıcıların takip etmediği kaynaklardan gelen alaka düzeyini ilişkilendirmenin oldukça zor olduğunu kabul etti. Bununla birlikte, sosyal medya platformu bu sorunu iki şekilde ele alıyor.
İlk olarak, sosyal grafikleri kullanır; grafikler, bir kullanıcının takip ettiği kişilerle olan etkileşimleri dikkate alarak alaka düzeyini tahmin eder. Bu grafikler aynı zamanda benzer ilgi alanlarına sahip kullanıcıların etkileşimlerini de hesaba katar. Sosyal medya hizmeti bu faktörleri dikkate alarak regresyon modelini kullanarak ortaya çıkan tweetleri sıralıyor. Yine, sosyal grafiklerin aldatıcı doğası nedeniyle kullanımları biraz azalmıştır.
İkinci olarak, algoritma bir kullanıcı için ilgili ve son tweetleri toplamak için gömme alanlarını kullanır. Bu model, bir kullanıcının ilgi alanlarına benzer tweetleri ve kullanıcıları iter. Burada algoritma, sayısal gösterimleri karşılaştırarak bir kullanıcının benzerliğini belirler. Buna karşılık, platform benzerliği alaka düzeyiyle değiştirerek ortaya çıkan tweetleri "Sizin İçin" akışında iletir.
Nasıl Yapılır Twitter Sıralama Algoritması Çalışmak mı? Bazı Tweetlerin Diğerlerinin Üzerinde Görünmesinin Nedenleri
Twitter akışınızı aşağı kaydırdığınızda, belirli tweetlerin ve kullanıcıların diğerlerinin üzerinde olduğunu fark edeceksiniz. Bir kalıp ararsanız, belirli kullanıcıların veya tweet kalıplarının her zaman en üst sırayı koruduğunu fark edeceksiniz. Öte yandan, diğerleri daha alt sıralarda yer alır. Birçok kullanıcı Twitter sıralama algoritmasının işlevselliğinden emin değildir.
Nasıl Yapılır Twitter Algoritması Sıralamayı Belirlemek?
Sosyal medya platformu, daha alakalı tweetlerin kullanıcılar tarafından görülebilmesini sağlamak için farklı şekillerde çalışıyor. Böylece, hangi tweetlerin diğerlerinin üzerinde görüneceğine karar veren Twitter algoritması, daha faydalı gönderilere hizmet ediyor. Örneğin, sosyal medya hizmetinin alakalı olduğunu düşündüğü 1500 tweet varsa, hangi öğeye öncelik vermesi gerektiğini belirlemek için puanlardan yararlanıyor.
Burada sosyal medya hizmeti, her bir öğenin alaka düzeyini tahmin eden doğrudan puanlar oluşturur. Bu doğrudan puanlar aynı zamanda bir kullanıcının zaman çizelgesindeki tweetlerin sırasını da belirlemektedir. Şu anda, platform artık kaynağı dikkate almadan tüm öğelere eşit davranıyor.
Yine, Twitter algoritması 45M sinir ağı kullanarak sonuç sıralamasına ulaşır. Algoritma, etkileşimleri artırmak için bu ağı tweet etkileşimleri üzerinde eğitiyor. Bu strateji, her tweet'i puanlamak için binlerce çıktı, özellik ve etiketi dikkate alır. Etiketler etkileşim olasılığını temsil eder. Daha sonra platform, tweetleri bu puanlara göre sıralıyor.
Hangi Faktörler Twitter Algoritması Sıralama Sırasında Dikkat Edilmesi Gerekenler?
Twitter algoritmasının tweetleri sıralamak için kullandığı geleneksel tekniklerin yanı sıra bazı faktörler de devreye girmektedir. Ağ içi ve ağ dışı kaynaklar, hizmetin kullanıcılar için gönderileri çektiği havuzu sağlar. Dolayısıyla, bu faktörler ana akıştaki, konulardaki ve trendlerdeki gönderilerin sıralamasını etkiler.
Algoritma sosyal medya platformundaki içeriği sıralarken devreye giren faktörlerden biri de zamanlamadır. Bu faktör, paylaşımların zamanlamasını dikkate alarak daha yeni olanları daha eski olanlara göre önceliklendirir. Ayrıca platform, yeni trendleri öncelik listesinde daha uzun süredir var olan trendlerden daha üst sıralara yerleştiriyor. Yine sistem, güncel olayları ve tartışmaları haber kaynağının en üstüne yerleştiriyor.
Alaka düzeyi, Twitter algoritmasının tweetleri sıralarken göz önünde bulundurduğu önemli bir faktördür. Alaka düzeyi, bir kullanıcının belirli bir içeriği ilginç bulma ve onunla etkileşime girme olasılığı ile ilgilidir. Bu durumda algoritma, kullanıcının geçmiş etkileşimlerine dayanarak içerik önerir. Bu nedenle kullanıcılar her zaman daha önce etkileşimde bulundukları aynı tür içeriklerle temas kurarlar. Daha önce bahsettiğiniz konum ve konular da belirli içerikleri ne kadar alakalı bulacağınızı belirler.
Öte yandan Twitter, içerikleri ekli oldukları medya türüne göre de düzenlemektedir. Videolar, resimler, GIF'ler ve anketler gibi medyalar algoritmadan farklı tepkiler alarak sıralamalarını etkiliyor. Genel olarak, platform küfürlü veya spam içerikleri olumlu bir şekilde sıralamıyor.
Nedir bu Twitter Trend Algoritması: O da Nasıl Çalışıyor?
Twitter'daki trend sekmesi eğlencenin temelini oluşturuyor. Sosyal medya platformunun meşhur olduğu muazzam kaosu taşır. Bu sekme, bir kullanıcının ülkesindeki tüm trend konuları listeler. Kullanıcılar daha fazla bilgi edinmek için listeden bir öğeye tıklayabilirler. Twitter trend algoritması, tweet, retweet ve yanıtların hacmini hesaba katarak platformdaki konuları sıralar.
Algoritma yalnızca tweet hacmini hesaba katmakla kalmıyor, aynı zamanda popüler konuları da belirliyor. Bu fikir, platformun mevcut tartışmayı merkeze alan sıcak konuları seçmesini sağlar. Böylece, uzun süredir popüler olan konuları seçmekten kaçınıyor. Daha açık bir ifadeyle, trend sekmesi hizmet üzerinde ortaya çıkan tartışmaları yakalıyor.
Sekme ilginç bir şekilde işliyor. Örneğin, Twitter'da popüler bir ünlünün trend olduğunu görebilirsiniz. Ancak, isimlerine tıklayıp sonuçlara göz atana kadar nedenini hemen anlamak zor olabilir. Yine de Twitter algoritmasının bu yönü, yoğun olarak bahsedilen konuları takip eder. Bu şekilde platform, kullanıcıların belirli pencereler içinde bu konulardan kaç kez bahsettiğini gösterir.
Twitter'ın trendler bölümü haber, eğlence, spor ve iş dünyası konularını kapsayan farklı bölümlere sahiptir. Tüm bu bölümler, belirlenen alanlarla ilgili trendleri gösterir. Bu sayede kullanıcılar doğrudan en çok ilgilendikleri bölüme giderek bu alanlarla ilgili güncellemeleri bulabiliyor. Twitter algoritmasının trendleri ele alan yönü, "Keşfet sekmesindeki" konu önerileriyle de çalışıyor. Bu sekme konuma göre içerik çekiyor. Bununla birlikte, tweep'lerin konumlarını değiştirmelerine ve içeriği küresel olarak çizmelerine olanak tanıyor.
Nedir bu Twitter Kırpma Algoritması: Platforma Yüklenen Görselleri Nasıl Etkiler?
Twitter, 2011 yılından bu yana kullanıcıların platformda görsel paylaşmasına izin vermektedir. Sonraki dönemde, görseller platformdaki etkileşimin önemli bir unsuru haline geldi. Kullanıcılar sosyal medya hizmetine her gün milyonlarca görsel yüklüyor. Eğer kendi haline bırakılırsa, bu tonlarca görsel zaten tasarlanmış olan kullanıcı arayüzünü değiştirebilir. Neyse ki Twitter kırpma algoritması, kullanıcılar sitede gezinirken tutarlılığı optimize etmek için görselleri kesiyor.
Nasıl oldu da Twitter Algoritması Daha Önce Kırpma İşlevi için?
Geçmişte, Twitter algoritmasının yönü, yüz algılama kullanarak görüntüleri kırpmaktan sorumluydu. Bu, mevcut en belirgin yüzü içeren görüntünün görünür kısmını görüntülemekti. Ancak bu teknik oldukça iyi çalışıyordu. Bazı sınırlamaları vardı. Örneğin, yüz içermeyen görüntüleri garip bir şekilde kırpıyordu. Ayrıca, görüntüde hiç yüz yokken yanlışlıkla yüzleri algılayabiliyordu.
Çoğu durumda, yüz içermeyen görüntülerin merkezini görüntülüyordu. Bu eylem aynı zamanda garip önizlemeler de yaratıyordu. Sosyal medya platformu, görüntüleri bu sorunlar olmadan kırpan daha iyi teknikler geliştirdi.
Nasıl Yapılır Twitter Algoritması Şimdi Kırpma Çalışması için?
Şirket, Twitter kırpma algoritması için yüz algılamanın iyi çalışmaması nedeniyle başka bir teknik kullandı. Algoritma artık görüntüleri kırpmak ve önizleme sırasında odaklanılacak doğru alanları seçmek için belirginlik özelliğini kullanıyor. Bu algoritma, önizlemeler için daha yüksek belirginliğe sahip görüntü bölgelerini seçiyor. Bu bölgeler, kullanıcıların görüntünün tamamına bakarken ilk olarak fark etme olasılığının daha yüksek olduğu bölgelerdir.
Araştırmalar, insanların ilk olarak yüzleri, metinleri, hayvanları, nesneleri ve yüksek kontrastlı alanları fark ettiğini göstermiştir. Twitter algoritmasının bu yönü, insanların daha ilginç bulabileceği bölgelerin etrafını kırpmak için bu verileri kullanır. Bu teknik çok sayıda sinir ağı kullandığı için yavaş olma eğilimindedir. Ancak sosyal medya şirketi daha sonra işlevselliği artırmak için budama ve optimizasyon iyileştirmeleri ekledi.
Nasıl Kullanılır Twitter Algoritması Sizin Lehinize: Hesabınızı Büyütmek için Algoritma ile Çalışmak
Bir Twitter kullanıcısı olarak algoritmanın nasıl çalıştığını anlamak, özellikle de platformda büyümeyi hedefliyorsanız avantajlıdır. Etkileşimlerinizi Twitter algoritmasıyla senkronize olacak şekilde düzenlerseniz kitlenizi ve etkileşimlerinizi optimize edebilirsiniz. Bu nedenle, birkaç eylem sizi platformla barışık tutar ve gönderilerinizin çiçek açmasını sağlar.
İlk olarak, platformdaki etkinliğinizi optimize edin. Sosyal medya uzmanları, kullanıcıların her gün iki veya üç kez paylaşım yapmasını önermektedir. Tweetleri hangi saatlerde yayınladığınız da önemlidir. Her zaman insanların en aktif olduğu sabah saatlerini hedeflemelisiniz. Ayrıca, Twitter Blue aboneliği etkileşimi ve erişimi artıran bir hile kodudur.
Hashtag'ler aynı zamanda Twitter algoritmasının tercih ettiği öğelerdir. Trend olan hashtag'ler, maksimum erişim elde etmek isteyen kullanıcılar için faydalıdır. Resimler, GIF'ler, videolar ve anketler gibi medyaları kullanmak da avantajlı olabilir. Ayrıca, trendleri ve gündemdeki konuları takip etmek için analizlerinizden elde ettiğiniz bilgileri kullanabilirsiniz. Tüm bunlar algoritmanın sağ tarafında kalmanıza yardımcı olur.
Twitter algoritması, spam içerikli hesapları ve platformun kurallarını ihlal eden tweetleri hedef alır ve cezalandırır. Bu kategorideki toplu tweetleri, yanıtları ve retweetleri kaldırmak bazen gerekli olabilir. TweetEraser bu işlem için faydalı olabilir. TweetEraser'da, çok sayıda tweeti silen basit bir web uygulaması tasarladık. Bu web uygulaması arşivleri içe aktarır ve yükler, toplu tweetleri birkaç tıklamayla siler. Promosyonel içerik yaymaz, bu nedenle zaman akışlarını temizleyen tweetler için idealdir. Twitter zaman akışınızı filtrelemeye ve temizlemeye bugün başlayın!
